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Stable Diffusion 超级符号案例教程

品牌符号宣传海报作为品牌运营很重要的曝光手段,随着AI技术的不断发展已经逐渐替代传统设计方法,质量、效率方面的提升使它成为热门的超级符号延展的设计方式,现在就来了解SD超级符号案例教程,解析利用Stable Diffusion这个AI工具生图制作超级符号海报的方式。

一、SD品牌运营实例——抖音+天猫+文字

各大设计网站展示的用AI制作的符号海报,有文字、图形等,它们大多设计样式丰富,成矩阵展示,画面精致度很高,充满想象力,并且耗时特别少,产量很丰富。

二、SD符号演绎解析

2.1、基础教程分析

基础理论分析:在文生图模式下,通过大模型+prompt+controlnet(lineart控制外轮廓)的组合设计品牌符号海报,同时可以辅助lora、以及设计师创造力。

总结基础公式:logo+lineart/canny

基础公式生图:

基础公式下设计的百家号符号海报:

三、SD符号进阶版理论

3.1、入门SD符号生成模式

在基础公式下,我们需要加入深层controlnet来控制画面的前后关系。

进阶版入门公式:logo+canny/lineart+depth

进阶版入门公式下设计的度加符号海报:

3.2、进阶门槛——深度图(depth map)

作为进阶入门我们需要了解一个概念就是“深度图”:

深度图(depth map
深度图指存储单视图所有像素的深度值的二维图像,是空间单位,比如毫米。

1)深度图是一张二维图像,和原图等大小

2)深度图每个位置保存的是该位置像素的深度值

3)深度值就是相机坐标系下的Z坐标值

深度图上对应的区域越浅(深度值接近1),越远则越黑(深度值接近0)。也就是说深度值从0到1代表的是从远到近。

SD深度图解析:

controlnet插件中有四种处理器,分别是midas、zoe、leres,leres++四种,精细度是递增的,随之而来的模型的生成时间也是成倍的增加,我们可以根据需求进行选择,其中以符号来说选择midas和zoe比较适合。

进阶版入门公式生图:

我们在SD的controlnet插件中选择depth可以自动生成的深度图,我们可以通过预处理的效果进行跑图,然后挑选一张比较满意的生成一张海报,当然自己做深度图对于画面精准度的控制会更好。

3.3、初级SD符号生成模式(建模辅助)

在AI生成的符号立体度不能满足我们设计创意的需求时候,我们需要自己进行辅助建模。

进阶版初级公式:立体logo+depth+canny

建模辅助1.0——进阶版初级公式:

建模辅助2.0——进阶版初级公式:

我们还可以生成倒下的两点透视的符号视角,但是相应的视角是需要考虑到生图时候会出现的遮挡和识别性问题。

3.4、中级SD符号生成模式

在日常生图的过程中会,我们会经常花很多时间进行抽卡,幸运的抽到S卡,生图时间减半,如果不幸抽不到S卡那生图时间加倍,这里我给大家介绍一个自研是符号生成方式,有效帮助提升概率,抽S卡卡池。

3.5、进阶门槛——语义分割

作为进阶中级生成模式需要了解一个概念就是“语义分割”:

语义分割(Segmentation)

语义分割是计算机视觉中很重要的一个方向。不同于目标检测和识别,语义分割实现了图像像素级的分类。它能够将一张图片或者视频(视频以帧来提取的话其实就是图片),按照类别的异同,将图像分为多个块。

语义分割即能够将整张图的每个部分分割开,使每个部分都有一定类别意义。和目标检测不同的是,目标检测只需要找到图片中目标,打上框然后分出类别。语义分割是以描边的形式,将整张图不留缝隙的分割成每个区域,每个区域是一个类别,没有类别的默认为背景background。

加语义分割的画面对比:

中级SD符号方式设计的度加符号海报:

这里我们可以自己根据设计方案画出黑白灰的depth深度图,这里的深度图只有黑白灰的轮廓,并没有具体的元素的含义,所以生成的图只有构图和光影。

中级SD符号方式设计的度加符号海报:

在黑白灰的depth深度图的基础上我们将各个部分进行颜色分割,可以参考网上的语义分割表,这时候我们除了构图和光影,也赋予了每个元素的具体的含义,进一步的控制住画面的构成。

+LoRA 

我们可以用这个方法加上各种LoRA就可以稳定生成很高品质的海报图,在S卡池中选择合适的图进一步精修,加上排版就是一套品牌符号宣传海报图。

3.6、高级SD符号生成模式(风格控制)

当我们想要某种风格的时候,但是没有适合的LoRA,我们需要自己研究办法去提取风格,这也就是自研的高级符号生成方式,这里介绍两个特殊的controlnet控制,shuffle和Refrence。

shuffle是洗牌,就是把一张图打乱,只保留风格;Refrence是参考,整个风格、构图颜色等按照参考走,例如下面的两张图,我们可以通过这两个插件进行风格提取:

shuffle和Refrence生图:

运用高阶的符号生成模式,我们可以同时跑出一系列的品牌符号海报:

3.7、后期处理&图生图

后期主要是通过图生图模式下进行的,常见的后期方式有放大算法,tile加细节,后期合成,局部重绘等方式。

这里介绍一个增强细节的插件模型tile:

tile模型本质上是一个重绘模型,但是会在保持原图构图、画风、人物主体等基础上,为画面增添更多的细节,提高图像的画质。

1)增加细节,比如高清放大、修复照片、补齐草图、增加画质等

2)配合其它放大算法进行超高清放大(tile模型可以抑制全局提示词对局部图像的污染)

3)根据画面自动推断内容,消除违和感

四、SD符号生成项目中的应用

度加、多艺、新原计划logo演绎:

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